Social support of veterans and their families: models of rehabilitation and integration
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Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study is a comprehensive study of modern models of social support for veterans and their family members in Ukraine. The research process used an interdisciplinary approach that combines elements of sociological, legal, psychological and economic analysis. The comparative legal method was used to analyze national and foreign models of social rehabilitation of veterans; the systemic and structural method was used to identify relationships between levels of social support (state, regional, public); content analysis of regulatory legal acts. The article substantiates that social support for veterans is a key element of national security and social stability, and its effectiveness is determined by the level of interaction between state structures, communities and non-governmental organizations. It was determined that the social adaptation of veterans has a two-stage nature – psychological and socio-economic, which interact in the process of returning to civilian life. The factors of successful adaptation (family support, community, professional rehabilitation, veteran communities) and barriers (stigmatization, loss of identity, limited social infrastructure) were analyzed. It was established that the most promising is an integrated model of social rehabilitation, which combines psychological, professional, educational and economic support. The positive practices of the USA, Canada, Israel and Scandinavian countries, where the assistance system is based on the principles of partnership, multisectorality and a personalized approach, are characterized. The results of the study can be used to improve the state policy of Ukraine in the field of social support for veterans, develop local rehabilitation programs, create comprehensive assistance centers and implement retraining programs and veteran entrepreneurship.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle