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Enregistrement W7123466698 · doi:10.4103/jicc.jicc_73_25

Clarifying the Concept in HFpEF

2025· article· en· W7123466698 sur OpenAlexaboutno aff
Biswaranjan Mishra

Notice bibliographique

RevueJournal of Indian College of Cardiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart failure with preserved ejection fractionHeart failureIntravascular volume statusPulmonary hypertensionVentricular fillingEjection fractionStroke volume

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sir, With reference to the review article “Heart failure with Preserved Ejection Fraction in the Indian Context” published in your journal volume 15, issue 2, April–June 2025, certain views by the authors appear in disagreement with the current understanding of heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF). In the introduction of the article, the authors have mentioned that HFpEF is a clinical diagnosis, however, heart failure (HF) irrespective of ejection fraction (EF) is a clinical diagnosis on basis of symptoms and signs. HFpEF is a phenotype of HF which can only be diagnosed after determination of left ventricular (LV) EF which is by definition more than 50%.[1] The definition given by authors that “suboptimal amount of blood pumped into circulation despite normal or near-normal EF” does not fit to the actual definition. Elevated LV filling pressure despite normal or near-normal EF would be more appropriate.[2] Out of the hallmarks of HFpEF described by authors, ‘evidence of increased intravascular volume load’ also appear inappropriate, the more appropriate hallmark would be evidence of systemic and/or pulmonary congestion instead of intravascular volume load.[3] The case vignette described does not fit to a “provisional diagnosis of HF” in the absence of symptom (lying flat for two nights), normal jugular venous pulse, and lower zone haziness on chest X-ray. X-ray in HF typically produces prominent vascularity in the upper zones due to pulmonary venous hypertension secondary to increased LV filling pressure.[3] Echo findings are grossly inadequate, instead of slightly increased left atrial (LA) dimension, it would have been better to express the LA volume index. Looking at the standard diastolic Doppler parameters, ‘diastolic relaxation time 200 ms’ as mentioned by authors is not clear. Two relaxation times are measured commonly such as the isovolumic relaxation time and mitral E-wave deceleration time (DT). In the absence of a tissue Doppler study which is integral to diastolic function assessment and mitral inflow measurement showing only grade I diastolic dysfunction E/A 0.70 (E < A), DT 200 ms, if the authors mean the diastolic relaxation time is actually the DT, a diagnosis of HFpEF is not tenable whether the presentation is early or relatively late.[4] In Table 1 of the article, what the authors mentioned about current guidelines are in fact older, the American College of Cardiology (ACC)/American Heart Association (AHA) 2013 guidelines are updated in 2022 as ACC/AHA/Heart Failure Society of America (HFSA) guidelines for management of HF. The European Society of Cardiology guideline 2016 has been updated in 2021 and 2023. The Canadian Cardiovascular Society 2017 guidelines are also updated in 2021. What the authors claimed as our strategy is in fact is the recommendation of ACC/AHA/HFSA guidelines recommendation including the drug categories and class of recommendations as Class 1 and Class 2b.[1] Financial support and sponsorship Nil. Conflicts of interest There are no conflicts of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,028
Communication savante0,0070,021
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0110,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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