Effects of fertilizer microdosing on soil phosphorus and sulphur availability to Solanum macrocarpon in Southwest Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This present study aimed at evaluating the effect of fertilizer rate and time of application on yield, and determined the availability of soil P and S to S. macrocarpon. The experiment was conducted in the derived savanna (Ogbomoso) and the rainforest (Ilesha) in southwest Nigeria. The treatments were arranged in a factorial combination and laid out in a split-plot design with four replicates. The main plots were the fertilizer rates of 0, 20, 40, 60, and 80 \, \mathrm{kg \, N \, ha^{-1}} (without organic fertilizer), with the time of urea application (at planting and two weeks after planting) as a sub-plot. S. macrocarpon was the test crop. Plant fresh weight, P, and S uptake were determined at the first harvest. The results showed that a fertilizer rate of 20 \, \mathrm{kg \, N \, ha^{-1}} produced significantly higher yields and uptake of P and S in the derived savanna ( 4.2 \, \mathrm{t \, ha^{-1}} ) and in the rainforest ( 1.2 \, \mathrm{t \, ha^{-1}} ). Application at two weeks after planting (2 WAP) produced higher yields ( 3.3 \, \mathrm{t \, ha^{-1}} ) in the derived savanna, while the application at planting (AAP) produced the highest yield ( 1.2 \, \mathrm{t \, ha^{-1}} ) in the rainforest. Although the time of fertilizer application did not affect fresh yields and nutrient availability, this study concluded that 60 \, \mathrm{kg \, N \, ha^{-1}} plus 5 \, \mathrm{tons \, ha^{-1}} was the optimum fertilizer combination for S. macrocarpon production in southwest Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».