A systematic review of flaxseed effectiveness on infertility in animal model. Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
According to the extensive studies carried out in the direction of the effectiveness of flax seed in solving various causes of infertility, the present study was conducted with the aim of investigating the effect of flax seed on infertility by a systematic review method. The search for studies in national and international databases was conducted in English and Persian without time restrictions. To evaluate the quality of the articles, the Cochrane Collaboration Risk of Bias tool and the Review Manager Program software (Revman 5.3) were used. The findings indicate that among the 1245 articles in the initial search, 56 articles (sample size: 4988) were included in the study. The articles were completed from 1998 to 2022 in Iran, America, Canada, Egypt and other countries of the world. Among the reviewed articles about the effect of flaxseed on the causes of infertility, 25 articles are about male and female reproductive system and sex hormones, 12 articles are about PCOS, 12 articles are about egg enrichment, two articles are about fertility power, two articles on uterine myoma and 1 article on cancer were studied. In most studies, the positive effect of flaxseed on infertility was confirmed. The available evidence shows the effect of flaxseed on different causes of infertility, but it is recommended to conduct more studies on different causes of male and female infertility on human samples with a strong methodology and appropriate sample size to ensure the effect of this plant on humans .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».