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Enregistrement W7123661485 · doi:10.25071/28169344.156

In Defence of Critical Literacy Pedagogy

2025· article· W7123661485 sur OpenAlexaffabout
Wendy Moffatt

Notice bibliographique

RevueYU-WRITE Journal of Graduate Student Research in Education · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningCritical literacyLiteracyImmigrationRelevance (law)Critical theoryCultural diversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper critically examines four major traditions of literacy pedagogy: didactic, authentic, functional, and critical, to evaluate their effectiveness in supporting the academic needs of immigrant students in Canadian schools. While didactic approaches emphasize the transmission of standardized knowledge, and authentic and functional models promote real-world relevance and skill application, these traditions do not sufficiently confront the systemic inequities that shape immigrant learners’ experiences. In contrast, a critical literacy framework, informed by the works of Freire, Giroux, and other scholars, offers a more transformative orientation because it foregrounds power, identity, and social justice. Integrating perspectives from multiliteracies theory, the paper also argues that immigrant students’ diverse linguistic and cultural repertoires expand what counts as literacy, challenging monolingual and deficit-based assumptions that often govern classroom practice. Drawing on culturally responsive pedagogy, the paper demonstrates how instructional approaches that value students’ lived experiences and community knowledge foster agency, engagement, and academic success. Supported by existing research and reflective classroom insights, the analysis also acknowledges limitations inherent in reflective methodology. The paper concludes by outlining implications for classroom practice, policy development, and future research in increasingly diverse Canadian educational contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,347
Tête enseignante GPT0,706
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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