Oxylipin Responses during the Yukon Arctic Ultra: The Longest and Coldest Ultramarathon in the World
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Aerobic exercise and cold exposure modulate lipid mediator production, which may optimize physiological resilience. The Yukon Arctic Ultra (YAU), a 692-km self-provisioned multiday endurance event, offers a unique opportunity to examine lipidomic adaptations to nutrients and environmental and physical stress. This study aimed to identify lipid mediators responsive in YAU athletes compared to control participants. METHODS: Nine athletes and six controls were recruited from the 2017 and 2019 YAU events. Targeted liquid chromatography-tandem mass spectrometry/mass spectrometry-based signaling lipidomic analysis was conducted on serum samples collected from participants at pre-event, during the event, and post-event time points. RESULTS: Athletes and controls did not differ significantly in age, body mass index (BMI), fat mass index (FMI), or fat-free mass index. During the event, athletes exhibited significant reductions in BMI, fat mass, and FMI, whereas no changes were observed in controls. Athletes showed higher baseline levels of anti-inflammatory oxylipins, including resolvin D2 and lipoxin A4 (LXA4), and lower levels of the pro-inflammatory leukotriene E4 compared to controls. Linoleic acid- and α-linolenic acid-derived oxylipins were also elevated in athletes. Notably, these anti-inflammatory lipids remained elevated throughout the event. Certain hydroxy-eicosapentaenoic acids demonstrated a declining trend during the event in athletes. DISCUSSION: YAU athletes exhibit a distinct lipidomic signature marked by persistently elevated anti-inflammatory oxylipins, likely reflecting a complex interplay between adipose tissue and skeletal muscle. Overall, the oxylipin shifts point to anti-inflammatory and thermogenic adaptations that support physiological resilience during physical, nutrient, and environmental stress in austere circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».