Trials in Developing Mitigation Devices to Manage Munitions Constituents Release into the Environment on Live Fire Ranges
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Live fire military training is bound to release munition constituents (MC) in the environment, risking the contamination of surrounding lands. It is known that those releases can be deleterious to sensitive receptors on and outside military bases and pose conformity issues with regulatory bodies. The omnipresence of waterbodies on some installations worsens the probability of negative impact. The MC usually found to be problematic in live fire ranges are heavy metals (Pb, Cu, Zn, Sb) and energetic materials (RDX, HMX, TNT). For the past decade, Canadian army installations have been the scene for trials of mitigation systems/devices to improve the sustainability of active ranges regarding munition constituents (MC) release in the environment on different types of ranges, such as small arm range, impact area, grenade and demolition range. Sampling and observations were conducted during the trials to gain knowledge on efficiency and durability of designs. Some of the designs presented in this document were innovative, and others rely on existing technology. This presentation will focus on presenting the designs and the pros/cons that were noted on the different type of designs trialed in four ranges located in the province of Québec, Canada. Knowing that there are commercially available systems/designs on the market, the main goal of those trials is to further improve ranges in order to mitigate environmental impact with minimal infrastructure, technology and maintenance cost, all considering Canadian northern climate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle