Quarter Life Crisis dan Self-Efficacy pada Lulusan Perguruan Tinggi Usia Dewasa Awal yang Menganggur
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Early adulthood after graduating from college is often characterized by confusion that can trigger a quarter-life crisis. This crisis involves challenges in various aspects such as career, relationships, finances, and negative emotions, including the increasing unemployment rate among college graduates. These issues can be addressed from within by increasing self-awareness, a willingness to learn, improving skills, and trying new things. High self-efficacy is necessary to overcome the quarter-life crisis and face life challenges with a positive attitude. The primary goal of this research is to assess the relationship between self-efficacy and the quarter-life crisis among unemployed early adulthood college graduates. The research sample consisted of 115 respondents selected through incidental sampling. Measurement was conducted using Quarter Life Crisis Scale developed by the researcher and General Self-Efficacy Scale (GSES) of Schwarzer & Jerusalem (1995). Data analysis employed the non-parametric Kendall's tau-b test, revealing a correlation coefficient r = -0,325 with p = 0,000. In conclusion, there is a significant negative relationship between self-efficacy and the quarter-life crisis experienced by unemployed early adulthood college graduates. An increase in self-efficacy is followed by a decrease in the quarter-life crisis. Conversely, a decline in self-efficacy is associated with a rise in the quarter-life crisis.High self-efficacy helps individuals identify solutions, take positive steps, and stay focused on life goals, thereby reducing the intensity and impact of the quarter-life crisis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle