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Enregistrement W7123939320 · doi:10.32782/easterneurope.49-11

ORGANIZATIONAL AND ECONOMIC MECHANISM OF FUNCTIONING OF THE HEALTH INSURANCE SYSTEM

2025· article· W7123939320 sur OpenAlexaboutno aff
Yuliia Aleskerova

Notice bibliographique

RevueEastern Europe economy business and management · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLabor Market and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncome protection insuranceGeneral insuranceQuarter (Canadian coin)Health carePaymentInflation (cosmology)PopulationHealth insuranceKey person insurance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article examines the organizational and economic mechanism of the medical insurance system functioning in Ukraine and worldwide. The dynamics of premiums and payments for health insurance in Ukraine for the period 2022-2025 has been analyzed, which demonstrates stable market growth with a growth rate of seventeen percent in the first quarter of 2025. The structure of insurance premiums by different lines of business has been considered, where health insurance accounts for eighteen percent of total premiums. The international experience of organizing medical insurance has been studied using examples from Germany, France, the Netherlands, Sweden, Great Britain, and the United States. The main models of healthcare financing and features of their organizational and economic mechanisms have been identified. A comparative analysis of medical insurance indicators in OECD countries and Ukraine has been conducted. The article reveals that the global medical insurance market is growing at approximately six and a half percent annually, with significant variations across different countries depending on their healthcare system models. Countries with mandatory private health insurance, such as the Netherlands and Switzerland, demonstrate the highest share of medical insurance in non-life insurance premiums, reaching eighty-two and fifty-one percent respectively. The study shows that medical insurance inflation in most OECD countries exceeds general inflation, reflecting rising healthcare costs and demographic changes. In Ukraine, the medical insurance market is developing dynamically, with premiums reaching six point two billion hryvnias in the first quarter of 2025, though the coverage remains relatively low at five to seven percent of the population having private insurance. Directions for improving the organizational and economic mechanism of the medical insurance system functioning in Ukraine have been proposed, taking into account international experience and national peculiarities, including the development of competitive environment, expansion of medical facilities network, implementation of quality standards, and creation of effective settlement mechanisms between insurance companies and healthcare providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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