Anatomy of a Perchlorate Plume Associated to Ordnance Destruction
Notice bibliographique
Résumé
Past studies conducted at CFAD Dundurn (Canadian Forces Ammunition Depot – Dundurn) indicated a minor accumulation of munitions’ residues either in the surface soil and groundwater, with a few exceptions, including perchlorate, which travelled to the groundwater resulting in an important plume. The perchlorate plume moves to the west with a velocity around 7.5 m/y and sink deeper in the aquifer at a velocity of 0.3 m/y. Considering the geological/hydrogeological context in Dundurn, it would take more than 700 years to reach the limit of the property (Dakota First Nation land). In 2023, the mass flux was estimated at 258 g/y which is half than previous years (2020-2022) on the North-South transect. The maximum perchlorate mass discharge (26% of the total flux) is recorded in a well at depth and is related to a high perchlorate concentration and a high hydraulic conductivity (K). K values spread over three order of magnitude (10-4 to 10-7 m/s) at the site and increased with depth. Low K values on the upper part of the aquifer allows the plume to sink. Tracer tests allowed to indicate that the geology of the site is heterogeneous and more complex than anticipated. An effective porosity of 0.32 was measured. This value can be used for the design of an is situ remediation technic of the plume. The 50-hour pumping test at 13 L/min confirms a global hydraulic conductivity value of 10-4 m/s for the aquifer in this vicinity, a radius of influence of 23 m and a capture zone that extended on 220 m. This information can be used for the design of a pump and treat system to capture the perchlorate plume. The meteorological data from the Saskatoon weather station RCS (35 km from the site) show that precipitations decreased from 400 mm to 200 mm over the last 11 years (2012-2023). The precipitation recorded at the site station is around 65 mm in 2023 indicating a desertic climate (with precipitation <100 mm). The site's desert conditions, lack of nearby receptors (natural or man-made) and low population density make it an excellent location for ordnance destruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».