Information Sheet 18: Health inequities experienced by people with developmental disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Developmental disabilities (DDs) are chronic conditions that begin in childhood and are likely to be life-long impacting the ability to live independently as an adult (CDC, 2017). DDs may include Autism spectrum disorder, Down syndrome, intellectual disabilities, Attention deficit hyperactivity disorder, and cerebral palsy, among others. Young persons with DDs experience increased difficulties in accessing quality health care as they transition from pediatric to adult healthcare services. Young persons with DDs have complex health care needs. As they grow older, they are more likely than their peers without disabilities to develop chronic health conditions (Thomas et al., 2011). During emerging adulthood (period from adolescence to young adulthood) these individuals are at increasing risk of developing health problems. During this period, they and their families face increased economic, social, health and mental health related challenges. Studies from various countries, including Canada, found that people with DDs are poorly supported by healthcare systems and services (Fisher, 2004; Krahn et al., 2006; Scheepers et al., 2005; Sullivan et al., 2011). Although nurses are strategically positioned to provide care to individuals with DDs, they are not fully equipped with the skills, awareness, supports, and education for this active care role. The major challenges nurses face in providing good care to this population include time constraints, communication challenges and insufficient education and training (Khanlou et al., 2019)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,143 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».