Participatory Stitch: the ways in which inclusive, group, hand-stitched textile projects can preserve or enhance wellbeing and good mental health in secondary school pupils in England
Notice bibliographique
Résumé
The academic literature that discusses the benefits of participatory, inclusive, hand-stitching projects in relation to mental health and wellbeing has, to date, focused on the benefits in adult communities. Studies have celebrated the value of those creative responses; citing improvements in wellbeing as a result of learning new skills and with participants achieving an enhanced sense of belonging and raised self-esteem as consequences of the calming, shared process of stitching together, and the approval garnered from a finished product. Such interventions have not been replicated in secondary schools in England who are now charged with identifying and supporting a growing number of pupils struggling with their mental health and wellbeing; a situation that was exacerbated during the COVID-19 pandemic, (2020 – 2023). Furthermore, beneficial creative opportunities in schools have been diminished because of national curriculum changes in the first quarter of the twenty-first century. This research uses pragmatic, qualitative methodology viewed through the lens of critical realism, to interrogate the potential for similar outcomes with school pupils (aged 11 – 16) who have been identified by their school as vulnerable in respect of their mental health. Questioning whether hand-stitching interventions can preserve or enhance the wellbeing of those groups, the study contributes to knowledge on the value of such creative activity to the under-theorised demographic of children and young people. The research findings evidence that pupils can benefit socially and emotionally from participation in hand-stitching activities with others, and that it is possible to replicate in school the positive outcomes that might have been initially regarded as incidental in some adult-focused settings. The research also contributes to the understanding of inclusive participation through two models that build on previous research, focusing on participation and the need to embrace different levels of individual progress. Additionally, the researcher has generated a representation of mental health and wellbeing, contextualised for schools, that offers clarification of the relationships between key elements; a valuable congruence being noted between wellbeing and mental health, participation, and inclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».