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Enregistrement W7124130796 · doi:10.5281/zenodo.18247038

1000 cups of coffee: a call for intentional relationship-building in behavioral science through community-based participatory research

2025· article· W7124130796 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew Kwan, Diana Sherifali, Sujane Kandasamy

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTimelineParticipatory action researchCommunity-based participatory researchCitizen journalismProcess (computing)Behavioural sciencesMetaphorIntervention (counseling)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Behavioral scientists increasingly recognize the importance of community engagement in the process toward designing impactful, equitable, and sustainable interventions. Yet, the academic structures that govern research timelines and outputs often undervalue the slow, relational labor required to form meaningful Community-Academic Partnerships (CAPs). This commentary uses the metaphor of "1000 cups of coffee" to capture the time-intensive, trust-building processes foundational to Community-Based Participatory Research (CBPR). We argue that without deep-rooted relationships, the process of co-design and intervention development may become nominal, irrelevant, or ineffective. Drawing on our own examples of creating a pan-Canadian community of practice advancing newcomer sport and physical activity behaviors, we highlight how we have embedded CBPR into our own research practice. By committing to authentic partnerships, behavioral scientists can ensure that their work is contextually grounded, culturally relevant, and eventually more impactful.This is a pre-copyedited, author-produced PDF of an article accepted for publication in Translational Behavioral Medicine following peer review. The version of record [1000 cups of coffee: a call for intentional relationship-building in behavioral science through community-based participatory research. Translational Behavioral Medicine 15, 1 (2025)] is available online at: https://doi.org/10.1093/tbm/ibaf041. Deposited by shareyourpaper.org and openaccessbutton.org. We've taken reasonable steps to ensure this content doesn't violate copyright. However, if you think it does you can request a takedown by emailing help@openaccessbutton.org.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,326
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,280
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3260,280
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0310,088
Communication savante0,0280,033
Science ouverte0,0100,027
Intégrité de la recherche0,0320,056
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,791
Tête enseignante GPT0,639
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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