“Local to where, across the river?”: Detroit, Borderlands, and Cycles of Dispossession in Elmore Leonard’s <i>Killshot</i>
Notice bibliographique
Résumé
This article considers American crime novelist Elmore Leonard’s Killshot (1989) as an “urban western” on the Windsor/Detroit international border. Drawing on Gloria E. Anzaldúa’s work on the borderlands, Greg Grandin’s work on frontiers in the US imagination, and Holly Karibo’s research on illicit exchange at the US/Canada borderline, the author theorizes Leonard’s Detroit—once capital of the Michigan Territory, home to the Anishinaabe, settled variously by the French and British, today one of the largest majority-Black cities in the United States—as a kind of frontier and, in so doing, interrogates both the persistence and the problems of the border. While nominally reproducing the fantasies and violence of the West in its depiction of contemporary Detroit as a lawless outpost, the author argues the novel’s spatial movements—from Toronto through Detroit, north to Marine City, Michigan, south to Cape Girardeau, Missouri—in fact undercut the same, tying together crucial strands of geography and history. By returning, repeatedly, to Bkejwanong, the First Nation Reserve on Walpole Island located in the St. Clair River, which divides Canada and the United States, the novel calls us to consider the persistent and ongoing shadow of dispossession in American (and indeed Canadian) identity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».