Vulnérabilité et riposte à la COVID-19 en Afrique de l’Ouest
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Les mesures de riposte adoptées dans le cadre de la maîtrise de l’épidémie de la COVID-19 peuvent avoir eu un impact dévastateur sur les populations les plus fragiles. L’objectif de cet article a été d’analyser la vulnérabilité de certains groupes de la population face à la riposte à la COVID-19 en Afrique de l’Ouest. Parmi les mesures préventives mises en œuvre dans les pays ouest africains, on a recensé le confinement strict dans certains de leurs mégalopoles, le bouclage de villes ou régions avec une liberté de circulation des personnes et des biens, la fermeture des lieux publics dont les établissements scolaires et les campagnes de vaccination contre la COVID-19. Ces différentes mesures de riposte ont davantage participé à l’accroissement des inégalités et une dégradation de la résilience socio-économique chez les groupes les plus vulnérables, les plus faibles de la société. L’absence de filets de protection sociale a contribué à l’aggravation de la précarité des travailleurs du secteur informel. La question du genre et les inégalités d’accès à l’éducation ont connu une exacerbation. Il est nécessaire pour les futures stratégies de riposte aux épidémies de même envergure, de prévoir des mesures tenant compte de réalité concrète de la vulnérabilité et contribuant à assurer une stabilité sociale et économique à toutes les couches de la société.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle