ESTIMATION OF THE BIOMASS AND CARBON SEQUESTRATION POTENTIAL OF SELECTED PLANT SPECIES IN GARDENS OF PALANPUR
Notice bibliographique
Résumé
The technique of extracting and storing carbon dioxide from the atmosphere is known as carbon sequestration. It is one way to lessen global climate change by lowering the atmosphere concentration of carbon dioxide. The two main forms of carbon sequestration that the USGS is evaluating are geologic and biologic. The research area of choice is Palanpur gardens which is located in Banaskantha, Gujarat, India. For the research I have selected three gardens in Palanpur which are Meena Bagh, District Garden and Shashivan. The study was conducted with quadrate random sampling method. There were 40 quadrates taken of 10x10 m2. In the research, 40 species, including 150 individuals have been recorded in Palanpur gardens. The field data of the trees analyzed using the random sampling of quadrate method, which shows the dominant tree species in each quadrate is Azardirachta indica as total of 16 tree species in 13 quadrates. While the dominant species found in 40 quadrates which are Acacia catechu, Acacia nilotica, Aegle marmelos (L) corr, Albizia labbeck, Annona squamosa, Bombax ceiba, Caryota urens, Cassia fistula, Cordia diacotoma G. Forst, Delonix regia, Ficus recemosa, Ficus religiosa, Hyophorbe langenicaulis, Nyctanthus arbortristis Linn, Pithecellobium dulce, Polyalthia longifolia and Syzygium cumini with the total number of species 4, 4, 4, 4, 6, 5, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 7, 4, 4, 15, 4 respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».