Notice bibliographique
Résumé
First, I would like to thank Leonid and Paul for inviting me to contribute to this symposium. Reading up on Dunsmuir and its legacy has expanded my horizons on administrative law and introduced me to great Canadian legal scholarship. My sense is that Canadian administrative law scholars are engaged in important conversations with their counterparts in Australia, New Zealand, and the U.K., whereas U.S. scholars, per usual, are doing their own thing. For reasons I discuss below, that separation may make some sense. But I am also convinced that further conversation between these wings of Anglo-American public law is important, for we are all struggling with the tension between the supremacy of law and the need for sound, politically responsive policy in a complex world. To keep within the space allotted, I will focus on only one of the many comparative angles, namely the extent of correctness review in our two systems. (On the U.S. end, I will only be discussing federal administrative law, not the law governing review of agency action in state governments.) Dunsmuir, especially as interpreted in Edmonton East, indicates a broad presumption against review for correctness. The exception for general legal questions of substantial importance is narrow, deference on Charter interpretations has taken a bite out of the exception for constitutional questions, and jurisdictional review is withering away. As indicated by the 5-4 vote in Edmonton East, however, this broad presumption of reasonableness is controversial, and there is some indication that a return to contextual factors will defeat a strong, rule-like presumption of reasonableness review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,009 |
| Communication savante | 0,021 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».