Exploring the use of BIM to support space planning and asset information management in a large public organization
Notice bibliographique
Résumé
Building information modeling (BIM) enables the exchange of structured geometric and non-geometric information across design, construction, and operations, allowing owners and project teams to access consistent data throughout the asset lifecycle. Despite its demonstrated value during design and construction, BIM adoption for operational use remains limited. In particular, empirical research on how large public-sector owners, who manage extensive and complex facility portfolios, can derive value from BIM during operations is scarce. Existing studies are largely confined to pilot projects or private-sector contexts, leaving a gap in understanding how BIM can be practically applied in large public-sector environments. This research addresses this gap by investigating how BIM can support two key operational functions, i.e., space planning and asset information management, within a public-sector owner organization in British Columbia, Canada. A design science research approach combined with a case study method was adopted through direct collaboration with the organization on two real-world projects. Each case study followed three phases: benchmarking, prototyping, and validation. A mixed-method strategy was employed, including document and model analyses, data reviews, tool assessments, and semi-structured stakeholder interviews to examine existing workflows, tools, and data practices. The benchmarking phase identified challenges such as inefficient handovers, disconnected systems, and inconsistent and inaccurate information. The prototyping phase developed BIM-enabled prototypes, including (1) an interactive Power BI dashboard integrating spatial and occupancy data to support space utilization analysis, and (2) an asset information model (AIM) based on open standards to centralize and standardize operational data for facilities and asset management. Validation interviews with planning, facilities, and asset management stakeholders confirmed the identified challenges and assessed the usability, perceived value, and adoption conditions of the prototypes. Findings show that BIM-enabled visual analytics improved the granularity and timeliness of utilization insights, supporting data-driven decision-making for hybrid workplace strategies. The standardized BIM-based AIM enhanced data accessibility, reduced redundant manual work, and provided a foundation for integration with maintenance and capital-planning systems. Overall, this research contributes empirical evidence on BIM for operations in a real public-sector context and provides insights for owner organizations seeking to better connect project delivery with facility operations through data-centric information management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».