The IL-33/ILC2 axis in cancer : regulation, heterogeneity, plasticity, and immune activation during tumour development
Notice bibliographique
Résumé
The tumour microenvironment plays a pivotal role in shaping immune responses to cancer, often promoting immune evasion through suppression of antigen presentation and disruption of innate and adaptive immune signaling. This thesis investigates the regulatory mechanisms governing the IL-33/ILC2 axis in solid tumours, integrating bioinformatics, molecular biology, single-cell transcriptomics, and spatial immunology to define their roles in tumour progression and immune modulation. Analysis of The Cancer Genome Atlas prostate adenocarcinoma dataset revealed that low IL-33 expression correlates with genomic instability, suppression of antigen presentation machinery, and immune-depleted tumour states. FOXA1 emerged as a candidate upstream regulator, showing inverse expression correlation with IL-33 and enrichment of hotspot mutations in IL-33-low tumours. Functional assays suggested that FOXA1 indirectly modulates IL-33 expression and APM-related gene networks, potentially through chromatin-level mechanisms or co-factor interactions. We further characterized novel IL-33 splice variants with distinct subcellular localization and functional properties, where some isoforms were more potent in upregulating antigen-presentation-related molecules and others were more effective at stimulating ILC2 activation, suggesting that isoform-specific expression may fine-tune immune activation in the tumour context. To understand the effector populations downstream of IL-33, we conducted single-cell RNA sequencing on lung- and tumour- resident ILC2 during tumour progression, revealing significant heterogeneity including pro-inflammatory, regulatory, T-cell recruitment, and Th1-like transcriptional signatures that shifted dynamically with tumour burden and activation. Multiplex immunofluorescent staining in the TC1 tumour model revealed that IL-33 treatment promoted the accumulation and deeper infiltration of KLRG1⁺ ILC2s into the tumour parenchyma, accompanied by enhanced CD3⁺ T cell distribution. These data support a role for IL-33 in enhancing early immune activation through inflammatory ILC2 expansion and remodeling the TME to facilitate adaptive immune infiltration. Collectively, this work uncovers a complex regulatory network involving FOXA1, IL-33 isoform diversity, and ILC2 heterogeneity that governs tumour-immune interactions and positions ILC2s as critical, context-dependent mediators of anti-tumour immunity while highlighting therapeutic opportunities to exploit the IL-33/ILC2 axis in cancer immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».