Health inequalities tackled through intersectoral collaboration: longitudinal process issues and insights
Notice bibliographique
Résumé
This study contributes to ongoing reflections and debate on the legacy of the Ottawa Charter by illustrating how contemporary forms of intersectoral collaboration can be mobilized to address persistent health inequalities. Collaborations involving organizations from diverse sectors are often viewed as well-positioned to tackle complex health challenges, yet they frequently encounter political, organizational and cultural barriers that hinder their effectiveness. This paper uses a longitudinal approach to explore issues in relation to the formation and sustainability of a multi-sector collaboration in one geographic area in the UK, working under the banner of the Health Determinants Research Collaboration (HDRC)-a programme which seeks to further understand health determinants and to improve health outcomes in communities. Through qualitative interviews at two time points-12 months apart-with constituents of the collaboration, the data demonstrated a clear and shared vision for the collaboration and a neat 'dovetailing' of skill-sets related to community brokerage; academic rigour; and statutory legitimacy. While the collaboration under focus here was in its infancy, cultural, and practical tensions in ways of working; trust issues; pace of working; and philosophy were predicted to, and indeed did, emerge and required careful monitoring to ensure intended outcomes were not derailed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,012 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».