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Enregistrement W7124246264 · doi:10.29313/jrpwk.v5i2.8480

Proyeksi Perubahan Garis Pantai di Pesisir Eretan-Ilir Menggunakan Metode Digital Shoreline Analysis System (DSAS)

2025· article· W7124246264 sur OpenAlexaff
Caesar Dewangga Duta Nirmala, Yulia Asyiawati

Notice bibliographique

RevueJurnal Riset Perencanaan Wilayah dan Kota · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal Management and Development
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShoreFlood mythHydrology (agriculture)Abrasion (mechanical)Coastal zone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The coastal area of Eretan-Ilir, Indramayu Regency, chronically faces the dual threats of abrasion and tidal flooding (rob), endangering the community's socio-economic assets. This study aims to project future shoreline changes by analyzing the spatial relationship between abrasion rates and tidal flood inundation potential as its primary driving factor. Using spatial modeling, this research applies the Digital Shoreline Analysis System (DSAS) method to project abrasion rates and a Modified Bathtub Model to map inundation potential. The results of both models are then integrated through an overlay analysis. The analysis reveals a strong spatial correlation, where zones with the highest inundation potential (>2 meters) consistently overlap with the most severe abrasion zones, particularly in the Eastern Coastal segment. The impact of this dual threat is most critical for fishpond ( tambak) and settlement land uses. It is concluded that tidal flood inundation potential is a significant driving factor for abrasion rates, and this integrated modeling approach is effective in identifying critical coastal zones that require prioritized mitigation efforts. Abstrak. Kawasan Pesisir Eretan-Ilir di Kabupaten Indramayu secara kronis menghadapi ancaman ganda, yaitu abrasi dan banjir rob, yang mengancam aset sosial-ekonomi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk memproyeksikan perubahan garis pantai dengan menganalisis hubungan spasial antara laju abrasi dan potensi genangan banjir rob sebagai faktor pendorong utamanya. Menggunakan pemodelan spasial, penelitian ini menerapkan metode Digital Shoreline Analysis System (DSAS) untuk memproyeksikan laju abrasi dan Modified Bathtub Model untuk memetakan potensi genangan. Kedua hasil pemodelan tersebut kemudian diintegrasikan melalui analisis tumpang susun (overlay). Hasil analisis menunjukkan adanya korelasi spasial yang kuat, di mana zona dengan potensi genangan tertinggi (>2 meter) secara konsisten tumpang tindih dengan zona abrasi terparah, terutama di segmen Pesisir Timur. Dampak dari ancaman ganda ini paling berisiko terhadap tutupan lahan tambak dan permukiman. Disimpulkan bahwa potensi genangan banjir rob merupakan faktor pendorong yang signifikan terhadap laju abrasi, dan pendekatan pemodelan terintegrasi ini efektif dalam mengidentifikasi zona-zona pesisir kritis yang memerlukan prioritas mitigasi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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