State of the issue in forensic diagnosis of drowning and determination of postmortem immersion time: a review
Notice bibliographique
Résumé
This review examines the current state of forensic diagnostics in drowning cases and the determination of postmortem immersion time. The analysis focuses on methods used to establish both the fact of drowning and the duration of body immersion in an aquatic environment. Specialized data on the diagnosis of drowning and the determination of postmortem immersion time were analyzed. A total of 73 sources were reviewed, including 20 Russian and 53 international publications. In determining postmortem immersion time, the primary method remains the evaluation of skin maceration degree. However, additional approaches are also explored. For instance, it has been shown that hair mass stabilizes after a certain period of water exposure, which can serve as an indicator of immersion duration, though such analysis requires specialized laboratory equipment. Furthermore, the article reviews the temperature effect on the decomposition rate, which varies with environmental conditions. Histological and microbiological methods play an important role in refining the time a body spent in water, as well as in analyzing the species composition of algae and other microorganisms involved in postmortem tissue transformation. In forensic practice, establishing the fact of drowning and estimating the duration of immersion require an integrated, multidisciplinary approach to enhance diagnostic accuracy and objectivity. However, the ambiguity in interpreting the results obtained using existing methods highlights the need for further improvement of traditional forensic examination approaches and techniques. The development and implementation of novel diagnostic technologies based on modern instrumental, molecular, and digital techniques remain highly relevant tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».