G34R cancer mutation alters the conformational ensemble and dynamics of the histone H3.3 tails
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the histone variant H3.3 have been discovered in pediatric and adult gliomas and osteosarcomas. One of these is G34R in the H3.3 N-terminal tail. While this mutation is known to disrupt epigenomic pathways, the effects on nucleosome structure itself have not been explored. In light of recent studies, which demonstrate that the interaction of the H3 tail with nucleosomal and linker DNA is driven in large part by arginine residues, we sought to determine if the G34R cancer mutation and adjacent G33R mutation, not observed in cancer, directly alter nucleosome structural dynamics. Using nuclear magnetic resonance spectroscopy and molecular dynamics simulations, we investigate the effects of these mutations on the H3 tail in the context of the nucleosome. We show that both of these mutations enhance association of the H3 tails with DNA and decrease conformational dynamics around the site of mutation. Our results also reveal changes in the conformational ensemble of the entire tail, re-positioning it on the nucleosomal DNA and promoting intra-tail interactions. We demonstrate that these changes in the nucleosome, produced by mutations, alter the association of a tandem of plant homeodomain-fingers from CHD4 with the unmodified H3 tails.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».