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Enregistrement W7124311332 · doi:10.1515/9783839478196-013

Für eine arme Stadt ganz gut geschlagen?

2025· book-chapter· W7124311332 sur OpenAlexaff
Christian Schramm, Andreea Nagy

Notice bibliographique

Revuetranscript Verlag eBooks · 2025
Typebook-chapter
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrbanization and City Planning
Établissements canadiensContinental (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésnon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vignette 1: Die Männer stehen an einem Meidericher Kiosk, es ist Samstag und die Frühschicht gerade zu Ende.Einer von ihnen berichtet davon, wie es dazu gekommen ist, dass er in der nahegelegenen Fleischfabrik angeheuert hat.Alex ist Ende 20 und hat Rumänien das erste Mal im Jahr 2012 in Richtung Italien verlassen.Nach ein paar Monaten der Arbeit als Küchenhilfe und Fahrer in einem Restaurant kehrt er zurück.Kurz darauf kontaktiert er eine rumänische Firma, die Arbeiter:innen in die deutsche Fleischindustrie entsendet.Die nächsten sieben Jahre wird er überwiegend in Deutschland, aber auch in Belgien eingesetzt.2021 erhält er seinen ersten Arbeitsvertrag mit einem deutschen Unternehmen, eine Folge des gesetzlichen Verbots von Leiharbeit und Entsendung in Schlachtbetrieben.Kurz nach dem Gespräch mit uns im Frühjahr 2022 kehrt er nach Rumänien zurück.Er hat sein Migrationsziel erreicht, »im Leben weiterzukommen, mehr Geld zu verdienen« (I2.4). 1 Jetzt möchte er seinen Kindheitstraum verwirklichen, seine eigene Autowerkstatt mit Waschanlage.Dafür nutzt er seine Ausbildung als Kfz-Mechaniker.Als wir ihn in seiner Heimatstadt treffen, scheint er glücklich und hoffnungsvoll.Eine Rückkehr nach Deutschland schließt er bis auf Weiteres aus, eine Zusammenarbeit mit in Deutschland ansässigen Firmen kann er sich aber gut vorstellen.Vignette 2: Kaya beschreibt, wie er in einem Hinterhof eines Marxloher Mehrfamilienhauses gelegentlich Tische und andere Gegenstände repariert und sich damit hin und wieder einen kleinen Zuverdienst generiert.Oft reicht ihm seine kleine Invalidenrente nicht aus, die er seit seinem Unfall in Plovdiv, seiner Heimatstadt, bezieht.Kaya hat Plovdiv bereits 1996 zum ersten Mal verlassen, da ist er 34 Jahre alt und bereits Familienvater, der als Tischler den Lebensunterhalt für die Familie verdient.Auf seinen Aufenthalt in Bosnien und Herzegowina folgen viele weitere in Serbien, Frankreich und Deutschland.Er arbeitet als Tischler, auf dem Bau und in der Landwirtschaft.Auf seine 1 Die Interviewauszüge sowie deren Quelle werden hier in gekürzter Form dargestellt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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