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Enregistrement W7124360343

Systematic review of influence of abdominal massage on complications in patients with nasogastric tube feeding

2017· article· zh· W7124360343 sur OpenAlexaboutno aff
李晨露, 程云, 薛丹丹, 赵丽蓉

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2017
Typearticle
Languezh
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMassageGuidelineInclusion and exclusion criteriaIncidence (geometry)Meta-analysisRandomized controlled trial
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective:To systematically evaluate the influence of abdominal massage on complications in patients with nasogastric tube feeding.Methods:The relevant literatures were searched in databases of Cochrane Library,Joanna Briggs Institute Library,EMbase,PubMed,CBM,Web of Science,CNKI,and Wanfang.At the same time.We tried to explore the websites of the National Guideline Clearinghouse(NGC) and the Registered Nurses Association of Ontario(RNAO).The retrieved studies were screened by two researchers independently by using predefined inclusion and exclusion criteria,and then the dates from the literatures were extracted.Review Manager Software (5.3 version) was used to carry out metaanalysis.Results:A total of four RCTs and 1 CCT (n=412,participants) were eligible for inclusion.There were three studies showing that abdominal massage could reduce the gastric residual volume(P<0.000 01).Two studies indicated that abdominal massage could decrease the rate of gastric retention(P<0.000 1).Four studies indicated that abdominal massage could significantly lower the rate of distention and vomiting(P<0.000 1).And two studies demonstrated that abdominal massage could make the rate of ventilatorassociated pneumonia(VAP)decrease(P=0.02).Conclusion:Abdominal massage for patients with nasogastric tube feeding could effectively reduce the incidence of gastric retention,distention,vomiting and VAP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,012
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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