Development of primary palliative care consultation program for critically ill patients based on the Ottawa decision support framework
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo develop primary palliative care consultation program for critically ill patients based on the Ottawa decision support framework(ODSF).MethodsThe draft of primary palliative care consultation program for critically ill patients was constructed under the guidance of ODSF theory,based on literature reviews and preliminary survey results.The final version of primary palliative care consultation program for critically ill patients was developed through 2 rounds of expert consultations.ResultsQuestionnaire recovery rate in the first round of expert consultations was 100.0%,with 57.1% of experts providing feedback.Questionnaire recovery rate in the second round of expert consultations was 92.9%,with 15.4% of experts providing feedback.The expert authority coefficients for the 2 rounds were 0.905 and 0.898,respectively.In the second round,the coefficient of variation for item importance scores ranged from 0.00 to 0.17,and the Kendall's W was 0.149(P=0.001).The coefficient of variation for feasibility scores ranged from 0.00 to 0.19,and the Kendall's W was 0.220(P<0.001).Finally,framework for primary palliative care consultation program for critically ill patients included 3 first⁃level items,9 second⁃level items,and 24 third⁃level items was formed,along with flow for primary palliative care consultation program for critically ill patients.ConclusionsThe primary palliative care consultation program for critically ill patients was scientific,reliable,practical,and feasible.Its consultation process was progressive,and the outcome was evidence⁃based.It could provide reference for integrating critical care and palliative care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».