Effects of moderate aerobic exercise on elderly patients with mild cognitive impairment:a Meta analysis
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo systematically evaluate the of moderate aerobic exercise on elderly patients with mild cognitive impairment（MCI）.MethodsRandomized controlled trials on effects of moderate aerobic exercise on elderly patients with mild cognitive impairment，were systematically retrieved from Web of Science，MedLine，PubMed，The Cochrane Library，Elsevier SDOL，EMbase，CNKI，Wanfang Data，and VIP.The retrieval period was from the establishment of databases to 22 April，2020.After literature screening，data extraction and quality evaluation，Review Manager 5.3 software was used for Meta analysis.ResultsA total of 12 randomized controlled trials were included.Meta⁃analysis results showed that compared with control group，the score of Montreal Cognitive Assessment［MD=1.61，95%CI（1.25，1.98），P<0.000 01］，the score of Mini⁃Mental State Examination［MD=0.78，95%CI（0.37，1.20），P=0.000 2］ and the score of Wechsler Memory Scale［MD=3.08，95%CI（1.77，4.39），P<0.000 01］ of experiment group had improved.ConclusionsExisting evidence shows that moderate aerobic exercise can effectively improve cognitive function of elderly patients with MCI，but more high⁃quality studies are needed to verify the research results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».