Evidence summary and evaluation on exercise intervention on mild cognitive impairment patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective:To obtain the guidelines,systematic review or metaanalysis related to exercise intervention on mild cognitive impairment(MCI),summarize and evaluate the evidence,so as to provide the reference for the development of recommendations for MCI patients′ relevant guidelines.Methods:Related guideliness and systematic reviews were retrieved from the Registered Nurses′Association of Ontario(RNAO),the American Academy of Neurology(AAN),the National Institute for Health and Clinical Excellence(NICE),Scottish Intercollegiate Guideline Network (SIGN),PubMed,Cochrane library,Web of science,CINAHL,China National Knowledge Infrastructure(CNKI),Wanfang Database,and VIP Database from January 2014 to February 2018.The quality of the literatures was evaluated using the AMSTAR 2 evaluation tool.If necessary,the GRADE tool was used to classify the evidence,and the quality of the guideline was evaluated using the AGREE II standard.Results:Finally,a guideline and 12 systematic reviews/metaanalysis were included in this study.AMSTAR 2 evaluation results showed that 9 articles were of medium quality.The GRADE evidence quality evaluation showed that 3 pieces of evidence were of high quality,11 pieces of evidence were of medium quality,10 pieces of evidence were of low quality,and 3 pieces of evidence were of very low quality.Conclusions:The current research results showed that exercise intervention had a good curative effect and could be used as a clinical adjuvant treatment for MCI patients.However,the system evaluation methodological quality of exercise intervention on MCI patients was generally lower,and its true effect needs a larger sample and further highquality research to explore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».