Reliability and validity of the Short Inventory of Mindfulness CapabilityChinese version applied in multiethnic college students
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective:To evaluate the reliability and validity of the Short Inventory of Mindfulness Capability Chinese version(SIMC)applied in multiethnic college students,in order to provide measurement tools for studies related to mindfulness.Methods:A total of 990 college students in the Ningxia Hui Autonomous Region were selected,495 students were selected by random number table for exploratory factor analysis,and the other 495 students for confirmatory factor analysis.The criterion validity was tested by the Depression Anxiety Stress Scale(DASS21)and the Toronto Alexithymia Scale(TAS20).At a fourweek interval,137 students were randomly selected from the overall sample for retest,and the retest reliability was tested by the intergroup correlation coefficient(ICC).Results:Item analysis showed that 12 items of SIMC had good degree of differentiation.Exploratory factor analysis extracted three factors of acting with awareness,describe and nojudge,and the cumulative contribution rate was 56.63%.The confirmatory factor analysis showed that the scale structure fitted well.The total score of SIMC was negatively correlated with the depression,anxiety,stress of DASS21 and the inability to recognize emotions,the inability to describe emotions and the extraversion thinking of TAS20(P<0.01).Multiple regression analysis showed that acting with awareness and describe were factors that affected depression,anxiety and stress.Cronbach′s α coefficient of the total score and each dimension was 0.614~0.798.The ICC was 0.571~0.636 (P<0.01).Conclusions:SIMC had good validity and reliability in the multiethnic college students,and could be used as a measurement tool for research on mindfulness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».