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Enregistrement W7124441694 · doi:10.12467/j.issn.2096-3882.20250077

Predictive value of vitamin B2, S-adenosylmethionine, and homocysteine for age-related cognitive decline in elderly patients

2025· article· zh· W7124441694 sur OpenAlexaboutno aff
Lyu Huimin, LI Jia, CHEN Lu, LU Keyi, Yang Rongli, Lu Hailong

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Languezh
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitive declineHomocysteineCognitionLinear regressionPredictive valueMini–Mental State ExaminationAnalysis of varianceDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore the predictive value of vitamin B2 (VB2), S-adenosylmethionine (SAM), and homocysteine (Hcy) for age-related cognitive decline in elderly patients (≥60 years old). Methods A total of 142 hospitalized elderly patients from Department of Geriatrics, the Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University, between December 2023 and June 2024 were included. Their cognitive function was assessed through the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). According to the presence of cognitive impairment, the patients were divided into two groups: an age-related cognitive impairment (ARCI) group and a healthy control (HC) group. Correlation analysis was conducted to explore the relationship between MMSE and MoCA scores, and folate metabolites. Furthermore, stratified multiple linear regression analysis was performed to assess the impact and predictive value of folate metabolites on cognitive function. Results Significant differences were observed between the ARCI group and the HC group in terms of age, education level, total bilirubin, direct bilirubin, total bile acids, TAU-181, Aβ1-42 levels, total albumin, MMSE, and MoCA scores (P<0.05). Correlation analysis showed that MMSE and MoCA scores were positively correlated with serum VB2 (r=0.354, 0.314; P<0.001), VB9 (r=0.345, 0.355; P<0.001), and SAM (r=0.424,0.399; P<0.001) levels, and negatively correlated with Hcy (r=-0.363, -0.325; P<0.001) levels. Stratified multiple linear regression analysis revealed that VB2, SAM, and Hcy were predictors of cognitive decline (P<0.01), explaining 45.9% of the variance in MMSE scores (F=9.05, P<0.001, R2=0.459) and 42.7% of the variance in MoCA scores (F=10.375, P<0.001, R2=0.427). Conclusions VB2, SAM, and Hcy have significant predictive value for age-related cognitive decline in the elderly population and can provide reference for early risk assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,414 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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