Imbalances in authorship, geographic and institutional contexts, and funding sources in research on gender approaches to sexual and reproductive health in Africa: a scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
National research leadership is critical for generating locally responsive knowledge, especially grounded in gender approaches, given its engagement with local social contexts. We conducted a focused analysis of a scoping review to examine patterns in authorship, geographic and institutional contexts, and funding sources, in studies that apply gender approaches to sexual and reproductive health (SRH) across Africa. The review examined 45 publications in PubMed and Scopus (2012-2022) and included consultation with African gender and health experts. Our analysis revealed unequal distribution of papers across sub-regions in Africa (48.9% were based in Southern Africa, 37.8% in Eastern Africa, 11.1% in Western Africa, and 2.1% in Northern Africa). The distribution of articles by first and last authors' country of residence depicted disparity between authors in high-income countries and those in Africa, and between authors based in South Africa and those stationed in the rest of Africa (USA 46.7%, Europe 17.8%, Canada 2.2%, South Africa 22.2%, and the rest of Africa 11.1%). Similarly, unequal patterns exist regarding the distribution of last authors (USA 42.9%, Europe 9.5%, Canada 4.8%, South Africa 28.6%, and the rest of Africa 14.3%). One-fifth of the papers feature no local authors. Funding sources show a stark difference, with just 9.4% of the funding coming from Africa, exclusively South Africa, and the rest originating from high-income countries (USA 36.5%, UK 14.1%, Canada 8.2%, and Sweden 5.9%). The authors call for ensuring local ownership and leadership of research in Africa, increasing domestic investment and addressing disparities across sub-regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle