B‐Cell Chronic Lymphocytic Leukemia in a Cat
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An 8.8-year-old male neutered Persian cat was presented with a history of recent intermittent mild lethargy, hyporexia, and weight loss. Physical examination revealed pale mucous membranes, an enlarged right mandibular lymph node, and organomegaly suspected to be an enlarged spleen. A CBC showed an extreme leukocytosis composed almost exclusively of small lymphocytes and a moderate, microcytic, slightly regenerative anemia. OBJECTIVES: We aimed to diagnose the cause of the extreme leukocytosis, to classify the circulating leukocytes, and to determine the response to therapy. METHODS: Blood film review, biochemical and iron analysis, abdominal ultrasound, flow cytometric evaluation of leukocytes, serum and urine protein electrophoresis, and polymerase chain reaction for antigen receptor rearrangement (PARR) were performed. RESULTS: Leukocytes were mostly small lymphocytes with scant pale basophilic cytoplasm, and round or convoluted nuclei with coarse to finely clumped chromatin. There was hyperglobulinemia and iron deficiency. Imaging showed splenomegaly and multiple enlarged abdominal lymph nodes. On flow cytometry, the lymphocytes were positive for CD18, CD21, and MHC II, consistent with B-cell lymphocytic leukemia. The cat had mild hyperglobulinemia and 2+ proteinuria, and serum electrophoresis results were interpreted as a polyclonal gammopathy. PARR showed clonal rearrangement of IGH2 and IGH3 loci. Treatment with oral prednisolone and chlorambucil resulted in resolution of the clinical signs and reduction in the leukocytosis. CONCLUSIONS: B-cell chronic lymphocytic leukemia (B-CLL) was diagnosed, which in cats is much less frequent than T-CLL. There was a favorable response to alkylating therapy, and the cat survived for 19 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».