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Enregistrement W7124469108 · doi:10.4000/15iob

L’exil, une “Deuxieme Chance” pour Felicia Mihali ?

2025· article· fr· W7124469108 sur OpenAlexaboutno aff
Ileana Neli Eiben

Notice bibliographique

RevueOltreoceano · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCaribbean and African Literature and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrithContext (archaeology)Paradise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En 2000, déçue par la situation économique de la Roumanie, Felicia Mihali s’établit à Montréal, au Québec. Dans la “belle province”, en traduisant en français des livres qu’elle avait publiés en Roumanie avant son départ, elle rejoint le groupe des écrivains migrants dont font partie entre autres Émile Ollivier, Dany Laferrière, Naïm Kattan, Ying Chen, Abla Farhoud, Marco Micone, Sergio Kokis, etc. Dans un premier temps, elle donne par l’autotraduction une deuxième chance à ses livres et adopte, par la suite, le français et l’anglais comme langues d’écriture. En analysant trois de ses romans écrits en français (La reine et le soldat, Dina et La bigame1) dont les titres renvoient explicitement à des femmes, nous nous proposons dans cette contribution de voir comment l’expérience de l’exil y est illustrée par les parcours des héroïnes qui traversent des frontières et cherchent à s’habituer aux us et coutumes de leur pays d’accueil. Des textes de Felicia Mihali se dégage souvent l’image d’une exilée correspondant à ce que Janet Paterson appelle un “sujet transnational”, c’est-à-dire « un émigrant qui a soit choisi soit été forcé de quitter son pays d’origine. Mais […] il rejette la notion d’une identité formée à partir des critères de race ou de lieu d’origine au profit d’une identité complexe, mouvante, souvent multiculturelle et hors de l’enclos des souvenirs » (15-16). Par conséquent, en calquant le titre de notre article sur le titre de son roman Une deuxième chance pour Adam, nous essayerons de montrer que dans ses livres l’exil, vécu sur le mode positif, représente “une deuxième chance” étant donné que les protagonistes se caractérisent par un désir d’ouverture et d’intégration dans un autre espace géographique, linguistique et culturel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0180,011
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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