Le rôle des virus de la famille herpes viridae dans le développement du diabète de type 2
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Type 2 diabetes is a major public health problem, with an increasing incidence worldwide. Several studies suggest that human herpes viruses play a role in the development of type 2 diabetes. Thus, we conducted a systematic review of the literature to assess existing data on the link between human herpes viruses and the development of type 2 diabetes. Methods: First, we selected from several databases studies evaluating the link between human herpes virus and the development of type 2 diabetes. Then, the studies were collected and included, from the RAYYAN software, double blind, as well as manual data extraction. Finally, the descriptive analysis and the quality analysis of the studies from the Newcastle-Ottawa Scale were carried out. Results: Twenty-one studies were included, including six cross-sectional studies, twelve case control studies and three cohort studies. The results of these studies are mixed. Although these relationships are not consistently found in the studies, there seems to be a significant association between type 2 diabetes, Epstein Barr virus, rosaceoloviruses and herpes virus 8. However, there is no link, is not found with the varicella zoster virus. For cytomegalovirus and herpes simplex virus, the results are mixed but the only cohort study finds a significant link. Conclusion: Based on current literature data, despite several encouraging results, Herpes virus infection cannot be considered a risk factor for type 2 diabetes. Further large-scale prospective studies are needed to establish a causal link.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».