Effects of Multicultural Education Implementation on Intercultural Competence: A Cross-National Policy-Informed Study
Notice bibliographique
Résumé
As the globalization rates accelerate, higher education experiences a number of issues with cultural diversity and cross-cultural exchange against the background of asymmetrical policy application, resource distribution, and a wide gap in the intercultural competence levels of faculty. This work is a systematic review of how policy design influences teaching practice and development of student competence by critically reviewing the policies on multicultural education in countries like South Korea, Canada, and Japan, conducting a survey of its implementation in the universities, and assessing intercultural competence in students and conducting a regression analysis. This article is the first to systematically compare the implementation effects of multicultural policies in higher education in different countries from the perspective of "cultural diversity protection", and conducts a quantitative correlation analysis of policy design, school resources and students' intercultural competence. The findings indicate that teacher training frequency, resource input level, and policy support intensity have a strong positive relationship with the teaching effectiveness (b values of 0.42, 0.31, and 0.28, respectively, all p < 0.01). The cross-cultural courses and international exchange platforms turn out to be very useful in enhancing intercultural competence of students in cognitive, attitudinal, behavioral, and motivational aspects (p < 0.01). In addition, information technology and multimedia activities are useful in increasing the interaction and learning in the classroom. The presented research indicates that establishing open, diverse, and information-based educational systems and the optimal use of policy and resource distribution are the two important avenues to enhance the quality of cultural diversity education and cross-cultural competence development in higher education and offers a feasible practical solution to facilitate the protection of cultural diversity and the pursuit of educational justice. This study provides cross-cultural policy comparisons and practical experience, offering a reference for higher education policy-making in different cultural contexts and supporting the goals of protecting cultural diversity and educational equity globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».