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Enregistrement W7124672234

Coûts de santé de la chaleur extrême en contexte de changements climatiques : état des connaissances etorientations futures.

2022· other· fr· W7124672234 sur OpenAlexaboutno aff
Jérémie Boudreault, Céline Campagna, Fateh Chebana

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Heat wavePublic investmentHabitability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce rapport de recherche constitue une première étape d’un projet de doctorat sur mesure en science des données et en santé environnementale effectué au Centre Eau Terre Environnement (ETE) de l’Institut national de la recherche scientifique (INRS) en collaboration avec l’Institut national de santé publique du Québec (INSPQ). Il vise à faire l’état des lieux sur les coûts de santé associés à la chaleur extrême dans un contexte de changements climatiques et des approches de la science des données pouvant être mises à contribution pour ce faire. D’abord, le contexte général sera décrit. Puis, une revue de littérature sera présentée, se déclinant en trois sections. La première section abordera la modélisation des relations chaleur extrême-santé, étant donné que de nombreuses analyses sur les coûts de santé reposent sur des études épidémiologiques a priori du lien entre la chaleur extrême et la mortalité ou la morbidité. La seconde section s’intéressera en détail à l’estimation des coûts de santé associés à la chaleur extrême. Finalement, la troisième section touchera la projection des impacts sanitaires et économiques de la chaleur extrême en fonctions de diverses hypothèses futures, comme les changements climatiques, démographiques et socioéconomiques. Après la présentation de la revue de la littérature, la problématique sera décrite ainsi que les objectifs poursuivis dans ce projet de recherche. La méthodologie proposée sera présentée en fonction des connaissances actuelles, des problématiques soulevées, des objectifs fixés ainsi que des données disponibles. Ce projet de recherche ne serait pas pertinent s’il n’avait pas quelconques contributions à apporter, tant sur le plan de la recherche que sociétal. Ces apports seront donc présentés en guise de conclusion, avec un calendrier de réalisation des étapes subséquentes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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