Barriers to workplace economic mobility of women in Sri Lanka; Insights from World Bank gender statistics
Notice bibliographique
Résumé
Background: Women as an indispensable part of the global economy record only a quarter or less of labor participation in South Asian region to the labor market. Thus, this study aimed to investigate the barriers impacting the economic mobility of women in Sri Lanka. Method: This study employed the quantitative research approach based on secondary data from World Bank Gender Statistics (1971-2023). Descriptive and trend analysis were used to determine the gender gap through the ratio of women to men in the labor force as well as a detailed analysis of women in labor force participation. Results: It was found that there is a persistent gender gap as the ratio of women to men labor force participation declined from 53.2% in 1991 to 44.6% in 2023, while the female labor force participation rate fluctuated between 32% and 35%. Key findings from the secondary qualitative data revealed that women in Sri Lanka face systemic barriers such as restrictions on night work, industrial employment, unequal remuneration, disparities in pension benefits at retirement age, and inability to administrate 100 %t of maternity leave by the government. Notably, Sri Lankan laws lacked gender-based credit access and employment discrimination provisions. Especially, there was no law on sexual harassment in employment and no criminal penalties or civil remedies existed for sexual harassment in employment until the introduction of section 345 of the Penal Code (Amendment) Act No.22 of 1995 against sexual harassment. Conclusions: The study underscores the need for gender-inclusive policies and legal reforms from time to time for both the corporate and government sectors to address institutional barriers to enhance women's economic mobility in Sri Lanka.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».