Liposomal amphotericin B and renal safety: review of the evidence and clinical considerations
Notice bibliographique
Résumé
Invasive fungal infections continue to represent an important cause of morbidity and mortality in severely ill and immunocompromised patients. Liposomal amphotericin B (LAmB) has a significantly improved toxicity profile versus conventional amphotericin B deoxycholate and is recommended for a wide range of medically important opportunistic fungal pathogens. Although rates are significantly lower than with older formulations, nephrotoxicity with LAmB remains a concern. Risk factors for renal toxicity with LAmB include higher doses, longer duration of treatment, concomitant use of nephrotoxic agents and the presence of pre-existing kidney disease. Appropriate patient screening, individualized risk assessment, and patient monitoring may reduce the risk of renal toxicity. The prophylactic use of intravenous saline fluids is also recommended with LAmB to reduce the risk of nephrotoxicity. In addition, magnesium and potassium supplementation should be considered to reduce the risk of hypomagnesaemia and hypokalaemia, respectively. Alternate dosing strategies, including intermittent dosing and, for certain fungal infections, single-dose high-dose induction therapy, may be useful in minimizing nephrotoxicity, but additional research is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».