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Enregistrement W7124768210 · doi:10.5281/zenodo.18298104

Global Biodiversity Framework Action Plan

2025· article· en· W7124768210 sur OpenAlexaboutno aff
Typhaine Quinquis, Charlotte Le Delliou, Rainer Sodtke

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésAction planAction planBiodiversityBiodiversityMainstreamingMainstreamingStrategic planningStrategic planningPlan (archaeology)Plan (archaeology)Capacity building

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The document describes how Biodiversa+, the European Biodiversity Partnership, will support the implementation of the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF). The GBF was adopted in 2022 by 196 parties to the CBD and is considered a key global roadmap for halting biodiversity loss by 2030 and achieving the vision of ‘living in harmony with nature’ by 2050. It comprises four overarching goals and 23 specific, mostly quantitative targets (including the “30x30” conservation target, reducing pesticide risks, phasing out environmentally harmful subsidies, and mobilising $200 billion annually for biodiversity). Implementation occurs through national biodiversity strategies (NBSAPs), supported by a comprehensive monitoring and reporting system. Biodiversa+ can play a key role in enabling evidence-based implementation of the GBF across Europe by networking and strengthening research, monitoring, innovation, policy advice, and international cooperation. This Action Plan focuses on three strategic areas of support: Mainstreaming & capacity building Knowledge development & exchange Monitoring & reporting Biodiversa+ can play a key role in the science-based implementation of the GBF in Europe through research, harmonised monitoring, knowledge transfer, capacity building and close cooperation with international and regional actors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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