Analysis of La República news on TikTok during the second quarter of 2025 (April, May, and June): structure and use of audiovisual elements
Notice bibliographique
Résumé
Se percibe a TikTok como una de las redes sociales predominantes para el consumo de información proveniente de los medios de comunicación a nivel mundial (García et al., 2022). Plataforma que, a su vez, conlleva una serie de cambios por parte del periodismo para adaptarse y cumplir con las expectativas de la audiencia para producir contenidos de calidad. Por tanto, el presente trabajo de investigación aterriza esta situación en el contexto peruano y analiza el estilo de las noticias de La República en TikTok durante el segundo trimestre de 2025 (abril, mayo y junio) desde la estructura y el uso de elementos audiovisuales empleados. El estudio se llevó a cabo a partir de un análisis de contenido de 60 videos noticiosos publicados por uno de los medios peruanos con mayor número de seguidores en TikTok. La selección se realizó considerando los distintos tipos de noticia y, dentro de cada tipo, se eligieron aquellos videos que registraron mayor repercusión o viralidad. Se evidenció que el trabajo del diario La República en esta plataforma refleja el tránsito del periodismo hacia formatos digitales breves, visuales y emocionales; por ejemplo, a través de la inclusión y presencia predominante de elementos audiovisuales como los íconos, la música de fondo y otros; así como el empleo de un lenguaje con cierta carga valorativa en ocasiones y según el tipo de noticia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».