Enjeux de « territoire » dans la quête de visibilité : stratégies d’alliance des petits ateliers d’édition privés en Chine contemporaine
Notice bibliographique
Résumé
Cet article propose d’examiner les stratégies mises en oeuvre par les petits ateliers d’édition privés pour gagner en visibilité dans l’espace éditorial chinois. Pris en étau entre les maisons d’édition publiques, seules habilitées à obtenir des ISBN auprès des autorités chinoises, et les grandes entreprises privées dotées de capitaux importants, ces ateliers doivent se distinguer pour assurer leur survie et leur développement. En mobilisant la notion de « territoire » développée par Andrew Abbott dans la sociologie des professions, l’article identifie d’abord trois groupes d’alliés essentiels – les pairs, les libraires indépendants et les jeunes universitaires –, avant d’analyser la manière dont ces alliances se concrétisent à travers différents supports physiques et numériques, tels que les livres, les librairies ou la plateforme Douban. Toutefois, le territoire conquis reste fragile, confronté à la double contrainte de la mainmise de l’État et de la logique capitaliste des grandes entreprises.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,015 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».