Hotspots of Alpine vascular plant of the Andes and their conservation status
Notice bibliographique
Résumé
Die Anden, die längste Gebirgskette der Welt, beherbergen eine außergewöhnlich hohe Anzahl an endemischen Pflanzenarten, die zunehmend durch Klimawandel, Landnutzung sowie Habitat-Fragmentierung bedroht sind. Analysen auf Basis von Schutzgebietsdaten aus der World Database on Protected Areas (WDPA) zeigen, dass nur 15,8 % der Fläche der Anden unter Schutz stehen, was deutlich unter dem 30% Schutzziel des Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework liegt. Ziel dieser Arbeit ist es, Biodiversitätshotspots alpiner Gefäßpflanzen in den Anden zu identifizieren und ihren aktuellen Schutzstatus zu bewerten. Vorkommensdaten aller alpinen Gefäßpflanzen der Anden wurden von GBIF bezogen, wodurch insgesamt 107.410 georeferenzierte Datensätze innerhalb der Andenregion, definiert durch das GMBA Mountain Inventory v2.0, vorlagen. Das Untersuchungsgebiet wurde in 50 × 50 km große Rasterzellen unterteilt, in jeder Rasterzelle wurden vier Biodiversitäts- und Endemismus-Indizes berechnet. Die Zellen wurden für jeden Index nach Reichtum geordnet und eine Zelle wurde als Hotspot klassifiziert, wenn sie zu den obersten 5 %, 5–10% oder 10–20% der reichsten Zellen in mindestens einem Index gehörte. Schutzgebiete wurden anhand der WDPA-Daten integriert; Zellen wurden als geschützt gewertet, wenn mindestens 10% ihrer Fläche von Schutzgebieten der IUCN-Kategorien I–IV überlappt wurden. Die übrigen Zellen wurden als Schutzlücken identifiziert. Liegt der Schutzgebietanteil unter 10%, wurde der Hotspot als Schutzlücke eingestuft. Von insgesamt 1.459 alpinen Arten sind 1.370 endemisch für die Anden (94 %), 585 kommen in weniger als 1% des Untersuchungsgebiets vor (43 % der Endemiten). Insgesamt wurden 70 Zellen als Top 5% Hotspots, 101 Zellen als Top 5–10% Hotspots und 149 Zellen als Top 10–20% Hotspots identifiziert. Diese Hotspots befinden sich überwiegend in der zentralandinen Puna, den Páramos in den nördlichen Anden sowie in den bolivianischen und peruanischen Yungas. Allerdings sind derzeit nur 27 %, 23 % bzw. 19,5 % der Hotspots der Top 5%, 5–10% und 10–20% durch Schutzgebiete abgedeckt. Die übrigen Gebiete stellen somit deutliche Schutzlücken dar. Diese Ergebnisse verdeutlichen, dass große Schutzlücken in den Anden bestehen, was die Notwendigkeit unterstreicht, den Schutz in diesen biodiversitätsreichen Regionen zu verbessern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».