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Enregistrement W7124883247 · doi:10.1109/sensors59705.2025.11330741

Electromechanical Characterization of Dual-Electrode Circular PMUTs with Comparative Analysis of Top Electrode Layouts

2025· article· W7124883247 sur OpenAlexafffund
Yumna Birjis, Pavithra Munirathinam, Haleh Nazemi, Arezoo Emadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWindsor Cancer Centre FoundationCMC Microsystems
Mots-clésElectrodeUltrasonic sensorElectrical impedanceCharacterization (materials science)TransducerPiezoelectricity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasonic imaging is widely used in medical diagnostics and non-destructive testing but remains limited by the trade-off between resolution and imaging depth. This work presents the electromechanical characterization of dualelectrode circular piezoelectric micromachined ultrasonic transducers (PMUTs) for multifrequency operation to address this challenge. Three top electrode configurations: single electrode, dual concentric rings, and disk-ring were designed, fabricated and characterized for mode-selective excitation. Finite element analysis (FEA) guides electrode design by evaluating mode shapes and strain distributions. Devices are fabricated using the PiezoMUMPs process with identical membrane dimensions and materials for fair comparison. Impedance analysis and laser doppler vibrometry (LDV) measurements show strong agreement with simulations. Dual top electrode configuration enables real-time switching between resonant modes, favoring the fundamental mode with dualelectrode excitation and higher-order mode with outer-electrode actuation. The concentric ring configuration demonstrates the strongest overall performance, highlighting the importance of electrode configuration for tunable frequency PMUTs in nextgeneration ultrasound systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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