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Enregistrement W7124886714 · doi:10.71892/11143/1356

L’intervention de personnes conseillères d’orientation œuvrant auprès d’une clientèle ayant subi une lésion ou une maladie professionnelle

2025· other· fr· W7124886714 sur OpenAlexaboutno aff
Claudia Belzile

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlProfessional psychologySocial environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette recherche porte sur la contribution des personnes conseillères d’orientation (PCO) dans les dossiers de réadaptation professionnelle au Québec, particulièrement en ce qui concerne l’évaluation et le soutien à la mobilisation des compétences transférables. Au Québec, les services de réadaptation offerts à la suite d’une lésion ou d’une maladie professionnelle sont balisés par la Loi sur les accidents du travail et les maladies professionnelles (LATMP). Cette loi vise le retour en emploi lorsque celui-ci est possible et encadre l’accès à différents services spécialisés, dont ceux fournis par des PCO (Commission des normes, de l’équité, de la santé et de la sécurité du travail, 2025d). Dans le cadre de la réadaptation, les PCO interviennent lorsqu’une personne victime d’une lésion ne peut plus exercer son emploi prélésionnel. Elles sont alors mandatées pour réaliser un processus de réorientation visant à déterminer des possibilités d’emplois convenables (CNESST, 2025c). L’un des éléments centraux de ce mandat consiste à évaluer les compétences de la personne qui sont transférables dans un nouveau contexte professionnel. La question de recherche formulée est : quel est le contexte d’intervention de PCO œuvrant auprès d’une clientèle ayant subi une lésion ou une maladie professionnelle et qui réalisent l’évaluation et le soutien à la mobilisation de compétences transférables ? Le cadre de référence mobilisé présente les concepts de compétences transférables, d’évaluation des compétences et de soutien à la mobilisation. La collecte de données s’appuie sur des entretiens semi dirigés menés auprès d’un échantillon volontaire de PCO œuvrant auprès d’adultes en réorientation après une lésion ou une maladie professionnelle. Les données recueillies ont été traitées à l’aide d’une analyse thématique, dans une forme itérative. Les résultats mettent en lumière plusieurs tendances. D’abord, les PCO rencontrées travaillent généralement seules dans la réalisation des mandats de réorientation, sans soutien d’une équipe interdisciplinaire. En matière d’évaluation des compétences, elles tiennent systématiquement compte des compétences développées dans divers contextes, professionnels et autres (éducation, loisirs, vie familiale). Lors de la première rencontre, elles évaluent aussi le fonctionnement psychologique, les ressources personnelles et les conditions du milieu, conformément au Guide d’évaluation en orientation de l’OCCOQ (2010b). Les outils utilisés pour évaluer les compétences transférables portent principalement sur l’exploration des expériences passées et actuelles, comme les bilans ou les tests psychométriques. Ceux mobilisés pour soutenir les compétences transférables concernent souvent la préparation au retour en emploi, par exemple la simulation d’entrevue. L’analyse a également fait émerger des thèmes non prévus dans le guide d’entretien. Parmi eux, les tensions dans la relation tripartite (personnes cliente, conseillère d’orientation réalisant le mandat, responsable du dossier dans l’organisme d’indemnisation) liées aux balises strictes des mandats, ainsi que le besoin de temps pour accompagner le deuil professionnel et les émotions qu’il suscite, malgré la durée limitée des mandats. La discussion ouvre sur des pistes pour la recherche, la formation et la pratique, tout en reconnaissant les limites du mémoire, notamment la petite taille de l’échantillon (trois personnes participantes).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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