Preeclampsia and Respiratory Distress Syndrome in Preterm Infants: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To systematically assess the association between maternal pre-eclampsia (PE) and the risk of respiratory distress syndrome (RDS) in preterm offspring.Methods A meta-analysis was performed on selected case-control studies regarding maternal pre-eclampsia and RDS in offspring involving RDS patients regardless of age or ethnicity, after searching PubMed, Web of Science, Embase, Cochrane Library, CNKI, WanFang Data, and CBM up to November 2025. The main outcome was RDS confirmed by imaging, duration of ventilation support, or related diagnostic criteria. Pre-eclampsia was defined as sBP ≥ 140 mmHg and/or dBP ≥ 90 mmHg accompanied by proteinuria, elevated creatinine, reduced platelet count, elevated liver enzymes, cerebral or visual symptoms, or persistent epigastric pain. The quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (≥6 scores). Statistical analysis was carried out using Stata 17.0 software, and heterogeneity was determined by Q test combined with I² test. In accordance with the heterogeneity test results, the appropriate model (random or fixed) was selected. Subgroup analysis was performed. Potential publication bias was assessed by funnel plots.Results A total of 12 high-quality studies involving 216,833 subjects were included. The pooled results showed that the risk of RDS in preterm offspring born to mothers with pre-eclampsia was 1.24 times that of mothers without PE (OR=1.24, 95% CI: 1.14–1.35, P<0.05). Subgroup analysis indicated that study design was an important source of heterogeneity.Conclusion Maternal pre-eclampsia may increase the risk of RDS in preterm offspring. Neonatal care providers should maintain heightened vigilance for the offspring of women with pre-eclampsia and consider implementing early interventions to reduce the incidence of RDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».