Sex-related differences in the applicability and performance of the Montreal Cognitive Assessment in the acute phase of stroke
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Early cognitive screening, although recommended, can be challenging in acute stroke settings. In patients with acute stroke, we aimed to evaluate (1) reasons and predictors of non-applicability of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and (2) MoCA score performance, focusing on sex-related differences. PATIENTS AND METHODS: We conducted a single-centre study on patients consecutively admitted to our stroke unit (June 2019-June 2023). Reasons for MoCA non-applicability and MoCA scores were compared between sexes. Univariate and multivariable analyses explored associations between MoCA applicability and sociodemographic/clinical characteristics. RESULTS: Out of 637 admitted patients (median age 78.8 years; 54.3% male; 81.2% ischemic stroke), 445 (69.8%) completed the MoCA (76.3% of males, 62.2% of females, P <.001). Reasons for non-applicability were acute stroke-related in 63.5% of cases (mainly altered consciousness and aphasia), prestroke conditions-related in 22.9% and other (refusal/unreported) in 13.5%. Stroke-related reasons were more frequent in females (P =.002) and refusal in males (P =.005). Variables associated with MoCA non-applicability were: NIHSS on admission in both females (adjusted odds ratio [adj.OR] 1.25, 95% CI, 1.16-1.34) and males (adj.OR 1.24, 95% CI, 1.14-1.34); pre-stroke mRS in females (adj.OR 1.58, 95% CI, 1.15-2.17) and years of education and left-hemisphere lesion in males (adj.OR 0.91, 95% CI, 0.84-1.00 and adj.OR 2.38, 95% CI, 1.16-4.86, respectively). Among tested patients, females showed lower raw and adjusted MoCA scores (P <.001 and P =.022, respectively). CONCLUSION: Sex-specific factors influence feasibility and interpretation of early cognitive screening in the acute stroke phase: recognising these differences might guide future efforts towards more inclusive and individualised protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».