Sex-related differences in the applicability and performance of the Montreal Cognitive Assessment in the acute phase of stroke
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Early cognitive screening, although recommended, can be challenging in acute stroke settings. In patients with acute stroke, we aimed to evaluate (1) reasons and predictors of non-applicability of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and (2) MoCA score performance, focusing on sex-related differences. PATIENTS AND METHODS: We conducted a single-centre study on patients consecutively admitted to our stroke unit (June 2019-June 2023). Reasons for MoCA non-applicability and MoCA scores were compared between sexes. Univariate and multivariable analyses explored associations between MoCA applicability and sociodemographic/clinical characteristics. RESULTS: Out of 637 admitted patients (median age 78.8 years; 54.3% male; 81.2% ischemic stroke), 445 (69.8%) completed the MoCA (76.3% of males, 62.2% of females, P <.001). Reasons for non-applicability were acute stroke-related in 63.5% of cases (mainly altered consciousness and aphasia), prestroke conditions-related in 22.9% and other (refusal/unreported) in 13.5%. Stroke-related reasons were more frequent in females (P =.002) and refusal in males (P =.005). Variables associated with MoCA non-applicability were: NIHSS on admission in both females (adjusted odds ratio [adj.OR] 1.25, 95% CI, 1.16-1.34) and males (adj.OR 1.24, 95% CI, 1.14-1.34); pre-stroke mRS in females (adj.OR 1.58, 95% CI, 1.15-2.17) and years of education and left-hemisphere lesion in males (adj.OR 0.91, 95% CI, 0.84-1.00 and adj.OR 2.38, 95% CI, 1.16-4.86, respectively). Among tested patients, females showed lower raw and adjusted MoCA scores (P <.001 and P =.022, respectively). CONCLUSION: Sex-specific factors influence feasibility and interpretation of early cognitive screening in the acute stroke phase: recognising these differences might guide future efforts towards more inclusive and individualised protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».