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Enregistrement W7124995360 · doi:10.1080/10361146.2026.2613447

A bibliometric analysis of the realities of Australian international development aid efforts in the Pacific region

2025· article· en· W7124995360 sur OpenAlexaff
Mark Opoku Amankwa, Kwadwo Adusei‐Asante, Portia Nana Ama Brempong, Joseph Acheampong Ofori, Amidu Mutaru

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Political Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIsland Studies and Pacific Affairs
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDevelopment aidInternational developmentInternational relationsDevelopment studiesAid effectiveness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a bibliometric analysis of scholarly discourse on Australia’s international development aid efforts in the Pacific. Using HistCite and VOSviewer to examine 150 Web of Science articles, our study demonstrates a multifaceted, cross-disciplinary field spanning policy-oriented and health-focused journals as well as several aid-relevant broader development issues in the literature. Findings reveal the dominance of Australian universities in producing knowledge about Australia’s aid in the Pacific. We argue that knowledge production in the Pacific remains colonised, shaped by power dynamics that exist within the Pacific region. The findings suggest that Pacific-based academics should take the driver’s seat in aid research to promote more balanced and locally informed discussions on Australia's aid. This paper offers the most comprehensive bibliometric analysis to date of Pacific scholarship on Australian aid. It also exposes the systemic contradictions between Australia’s dominant aid discourse, localising research and gathering perspectives from Pacific scholars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,1150,191
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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