Cut crystalline silicon PV cells : edge passivation by AlOx layer developed by ALD
Notice bibliographique
Résumé
Un axe d’amélioration majeur des dispositifs photovoltaïques concerne l’interconnexion des cellules en module. La méthode standard actuelle repose sur la connexion de la face avant d’une cellule à la face arrière de la cellule adjacente par des rubans métalliques. Plusieurs sources de pertes viennent réduire le rendement du panneau de 1 à 3%abs par rapport aux performances des cellules qui le composent. Une interconnexion par chevauchement de cellules de taille réduite présente un fort intérêt car elle permet de réduire certaines de ces pertes. La suppression de l’espacement existant entre les cellules ainsi que de l’ombrage occasionné par les rubans permet d’augmenter la surface active du panneau et donc sa densité de puissance produite. Pour cela on a recours à des cellules appelées « shingles », permettant de réduire très fortement les pertes résistives dans les interconnexions. En pratique, la découpe des cellules en shingles entraine une chute de rendement de l’ordre de 1%abs. Cela est dû à une activité de recombinaison des porteurs plus importante sur les bords issus de la découpe que des bords natifs, à cause d’une concentration plus élevée en défauts. Cet effet est par ailleurs accentué à cause de l’augmentation de la proportion des bords par rapport à la surface des cellules. Cette thèse concerne donc le développement d’une étape de passivation des défauts des bords, afin de permettre aux shingles de retrouver les performances initiales des cellules avant découpe et permettre ainsi à l’approche d’interconnexion par chevauchement d’atteindre son plein potentiel. Les études ont été menées sur des cellules de type TOPCon, dont la domination sur le marché est attendue pour les prochaines années. Les travaux ont consisté à étudier et optimiser le procédé de passivation par dépôt de couches atomiques d’oxyde d’aluminium et du recuit associé
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».