Evaluation of ultrafiltration, precipitation and adsorption processes for the purification of galactoglucomannan from steam pretreated softwood
Notice bibliographique
Résumé
Galactoglucomannan (GGM) has been identified as a valuable resource and can be used in fields such as oxygen barrier films, food coatings or hydrogels. This hemicellulose can be extracted from softwood using steam explosion (STEX) under mild conditions. However, the GGM-solution also contains impurities such as lignin, lignin-carbohydrate complexes, organic acids, and salts, which require further purification before use.In this study, two different STEX-conditions were evaluated: (1) STEX pre-treatment at 190˚C for 5 minutes and (2) 200˚C for 2 minutes. The results showed only minor differences between the two conditions. However, the option using 200˚C for 2 minutes was slightly better with a mannan yield of 17.6% and a purity of 27.1%. For the purification, four different ultrafiltration polymericflat-sheet membranes were investigated in a recirculating batch setup. The best membrane was the GR90PP (Alfa Laval, 5kDa MWCO) which gave a flux of 11 L/m2h at a transmembrane pressure of 3 bar and a GGM retention of 96%. This membrane was used to concentrate the GGM solution to a volume concentration factor of 2. After this, three different purification processes for the ultrafiltration retentate were evaluated: (1) diafiltration with 4 feed volumes of water using the GR90PP membrane, (2) precipitation of hemicellulose with anti-solvents and (3) adsorption of lignin. Diafiltration showed promising ability to remove low-molecular-weight impurities and thereby increasing the mannan purity to 38% (corresponding to a GGM purity of 71%). The precipitation process step was not able to separate lignin compounds from the GGM in an efficient way independent from type and concentration of solvent. The adsorption process using granulated activated carbon demonstrated somewhat promising results regarding the separation of GGM and lignin, but require further investigation.The purified GGM could be cast into films and demonstrated good oxygen transfer rates (0.4-4.9 ml/m2/24h) at 50% relative humidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».