A systematic review and metanalysis of the association of inadequate weight gain and anemia in pregnant women
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: La anemia durante el embarazo es un problema de salud pública. La OMS reporta que cerca del 40% de las mujeres embarazadas a nivel mundial padecen anemia, asociada a complicaciones maternas y neonatales. Existen factores como la deficiencia de hierro, inflamación crónica por obesidad y ganancia de peso excesiva que agravan este problema. Objetivo: Sistematizar y evaluar la asociación entre la ganancia de peso inadecuada y la anemia en gestantes. Estrategia de búsqueda: Se realizó búsqueda en cinco bases de datos sin restricciones de idioma ni año de publicación, utilizando términos relacionados a anemia, ganancia de peso gestacional y embarazo como palabras clave. Extracción y análisis de los datos: Se incluyeron estudios de cohortes, transversales y casos-controles. Se utilizó el gestor bibliográfico Rayyan para exportar estudios y eliminar duplicados. La selección se realizó por título, resumen y texto completo según criterios de inclusión. Metodología: La calidad de los estudios se evaluó mediante la escala de Newcastle-Ottawa (NOS). Se calculó razón de riesgo (RR) e IC 95% usando Stata con modelo de efectos aleatorios, para evaluar la heterogeneidad se utilizó Q de Cochrane y el estadístico I2. Se utilizo el gráfico de embudo y la regresión de Egger para evaluar sesgo de publicación. Resultados: Se analizaron 829 artículos, de los cuales 10 (n = 3,169) fueron incluidos en la revisión sistemática y 4 en el metaanálisis. La ganancia de peso gestacional se evaluó según la IOM en la mayoría de los estudios, y la anemia se definió con valores de hemoglobina <11 g/dL, evaluados principalmente en el tercer trimestre. En el análisis de riesgo de sesgo, los estudios de cohortes tuvieron entre buena y regular calidad, mientras que los transversales incluyeron desde "muy buena" hasta "insatisfactoria". En el metaanálisis, el efecto global (RR=1.04; IC 95%: 0.86-1.26) no fue significativo, salvo en un estudio específico (RR=1.67; IC 95%: 1.08-2.57). La heterogeneidad fue moderada (I²=63.8%), y no se detectó sesgo de publicación. Conclusión de los autores: No se encontró un efecto de la ganancia de peso inadecuada sobre la anemia en las mujeres embarazadas. La heterogeneidad moderada sugiere que los resultados de los estudios no son consistentes entre sí.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».